毋庸置疑，人工智能已是當前最為火熱的領域，在孕育新技術新產品的同時，也在推動著各個行業的變革，人工智能帶來的第四次工業革命浪潮已成洶涌之勢，研華科技作為當今世界自動化產業、嵌入計算機、物聯網具有關鍵影響力的全球性企業，正順勢而為扮演著諸多產業智慧化變革的領航者，通過自身在自動化、工業互聯網以及嵌入式系統、智慧服務領域的技術積累，協助各行各業的系統集成商推進產業智能化轉型與升級。非常榮幸邀請到研華科技(中國)公司智能系統事業群產品總監陳勇成先生分享AI時代研華智慧服務帶來的新變革。
研華科技 智能系統事業群產品總監 陳勇成先生
致力于把AI帶入場景化應用
任何技術的誕生最終都要走向應用，這是企業堅持創新研發不變的命題，人工智能技術也不例外。
近四五年間，人工智能無論是在算法、算力以及大數據層面都獲得了跨越式發展，相關的創新企業也涌現很多，然而根據相關研究報告來看，實際商業化落地應用表現卻不如人意。
在今年8月份發布的《2018中國人工智能商業落地研究報告》中，顯示2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元，90%以上的AI企業存在虧損。
陳勇成認為，缺乏場景化應用經驗是目前人工智能企業最大的短板。目前一般意義上，針對人工智能中深度學習的運行，即通過大量的數據樣本來訓練神經網絡，然后將訓練好的神經網絡在系統中進行推理。在推理的過程中，通過不斷積累一些數據，反過來再不斷修改神經網絡，進一步把結果提升。
研華在這個基礎上提出了再分析處理的概念，并首次提出把深度學習，推理，再分析處理三者通過一套軟件串聯在一起。通過向垂直領域應用廠商提供學習架構，使其能夠根據垂直領域的大數據進行深度學習訓練，再結合實際應用場景進行二次開發。
陳勇成強調，深度學習、推理、再分析處理是研華推進AI走向場景化應用一直發力的重點，并由此結合各產業的特點構建各領域的人工智能架構。研華依托十多年來在垂直領域積累的經驗，輔助系統整合商建立屬于各自場景下垂直應用，針對客戶AI數據采集，協助客戶通盤考慮應用場景下會遭遇的各種服務問題，并從垂直領域應用的痛點找到如何采用人工智能新技術去克服目前遭遇問題的辦法，讓AI的創新能夠真正落到客戶的使用體驗改善中。
目前來看，研華打造的人工智能架構場景化應用已經覆蓋了從智能安防、智慧醫療，再到智能制造、智能交通、智慧零售等諸多領域。例如在智能制造領域，研華自動化檢驗系統(AOI)，利用人工智能來提升檢驗的效率與準確率。在智慧醫療領域，研華醫療影像實時分析系統通過低延遲(LowLatency)的串流技術，讓高清/特清影像能夠實時傳輸并且做影像判別。
作安防領域系統整合商最重要的伙伴
目前，在人工智能商業化應用諸多領域中，安防以其得天獨厚的先天優勢，成為AI較為理想的落地領域，目前行業中從技術到產品都打上了融合人工智能新技術的烙印，尤其是涉及到視頻圖像的結構化處理、分析方面，人工智能發揮著獨特的優勢。另外，需要指出的是，以視頻為核心的安防擁有持續增長海量數據資源，可以充分滿足深度學習對模型訓練的大數據要求。
“其實，在人工智能融入安防以前，研華與安防就有很深的淵源?！标愑鲁杀硎?，研華科技曾專注于安防行業視頻監控產品的應用研發，并推出過完整的數字視頻監控系統，更是軟硬件完全自主開發的硬壓縮MPEG4DVR的廠商。
即使是目前，研華也一直在跟安防行業合作伙伴共同深耕垂直應用，相當多的應用領域都涉及到研華安防產品技術，例如行業應用最多的視頻監控系統中所需要的運算、存儲、視覺檢驗等都有研華的產業運算系統在里面。
同時，陳勇成以機場的安檢機為例，他表示，目前全球的領導廠商的影像檢驗系統包括行李檢測機(luggageScanner)、人體3D檢測閘門(BodyScanner)等都在采用研華的高端影像服務器。不僅如此，研華的組件在影像監控系統所需要的技術包括高效能運算系統、實時串流轉譯碼卡、高可用度備援(HA)軟件、高速存儲等都有完整的解決方案，研華一直把自身定位為安防領域系統整合商最重要的合作伙伴。
據介紹，近兩年伴隨著人工智能與安防的融合趨勢走強，研華基于此背景，依靠自身在自動化及數字化方面的技術積累推出了一系列面向安防的產品，其中在高性能服務器領域推出的SKY系列服務器在眾多客戶反饋中表現尤為出色，該系列服務器產品，具備服務器等級處理能力及可擴充網絡應用裝置，可通過自帶的研華WISE-PaaS在線軟件商城，獲得各式物聯網應用解決方案。兼顧擴充與安全的聯機選項，不僅提供低延遲的數據預先處理、串流處理與分析功能，也能與研華各式物聯網裝置及網關相輔相成。
不止智能安防，智能交通展現傳統優勢
“從研華整個產業鏈上來看，安防只是研華智慧服務周邊眾多垂直行業的一部分?！标愑鲁杀硎?，研華在推進產業智慧化業務進程中秉承一貫商業模式，就是以產業為導向，協助產業中系統整合商實現行業智能化應用。
智慧交通作為智慧城市重要組成部分，亦是目前物聯網智慧感知技術的拓展領域，自然也成為研華物聯網智慧城市發展應用重要領域。
其實，智能交通一直是研華傳統的優勢項目。陳勇成表示，研華一直致力于打造未來“SAFE”城市中的智能交通系統，前端各種不同功能的傳感器采集不同交通信息，基于云端架構智能交通視頻信息共享平臺實現大數據匯聚，借助高效人工智能算法實現大數據資源的分析與研判。通過智能交通系統不但可以實時監測交通運行中車輛違法行為，同時可以掌握道路上通行車輛的軌跡信息，提前預測交通流量變化，通過各種不同的誘導應用系統，誘導駕駛人做出理性行車抉擇，進而實現合理調配資源、疏導交通，提升整個城市的運行效率。
另外，研華推出的電子警察解決方案，可針對駕駛人闖紅燈、違規轉彎等違規行為進行有效的搜證，并大幅降低誤拍及漏拍率，實現公路交通的智能化管理，同時融合人工智能算法的電子警察，不再僅僅依靠車牌識別技術，借助計算機視覺技術、并通過海量的大數據分析、深度學習訓練，可以依靠前端設備采集的車輛的多種特征，實現對目標車輛的檢索，進而實現對違法車輛等重要信息溯源。
在城市軌道交通中，研華致力于為城市智能交通提供可靠的平臺解決方案，并憑借幾十年的成功經驗，開發出眾多交通行業的創新設計產品，這些產品可支持鐵路自動售檢票、地面控制、鐵路車輛監控、交通管理等功能。
陳勇成頗為自豪的表示，在今年世界杯期間，俄羅斯地鐵就采用了研華軌道交通車載NVR監控系統，通過車載NVR監控系統實現多角度的實時監控車廂內情況，并能對乘客的容貌進行記錄，實時監控車廂內乘客情況、車站客流、列車出入站及乘客上下車情況，而且能夠及時地獲得列車內部或外部特定關鍵位置的實時圖像。為世界杯期間俄羅斯地鐵上織起一道安全防護網。
近幾年來，研華的軌道交通解決方案已經應用國內各大城市，同時包括卡塔爾、澳大利亞、俄羅斯、智利等海外市場近期也實現上線運行。
用AIOT串聯智慧服務各個領域
從本質上來看，人工智能是通過神經網絡算法，借助卓越的算力，實現對大數據的分析挖掘，然而這些大數據是如何獲得的，又是如何相互融合連接起來的，就需要靠物聯網軟硬件的支持與配合。
陳勇成表示，隨著物聯網技術的成熟，無論是針對城市安全的智能安防，還是市場更為廣闊的智能交通、智能制造、智慧城市，物聯網、云計算等技術已經成為實現產業領域以及智慧城市各個領域的全面感知、泛在互聯與融合應用的最佳途徑，這也表明人工智能與各個產業的融合需要以物聯網為大數據來源基礎。AI與IoT的結合已經成為趨勢發展的必然。
研華順應時代潮流，借勢而為適時提出AIoT的概念，并把此作為研華進行策略發展的重要目標。陳勇成認為，人工智能技術與物聯網的融合，將促使物聯網終端設備升級為各種AIoT智慧設備。例如在智慧零售領域，借助邊緣計算以及5G無線技術，在前端物聯網感知設備中引入人工智能算法，通過前端設備的智能化升級，實現單一設備的智能感知，就可以輕松實現零售商場進出人員屬性、熱點區域以及人流量的判別分析，再結合后端大數據平臺的研判與挖掘，為實現零售業務升級提供最佳的解決方案。
智慧零售只是研華AIOT智慧服務中一個縮影，從點到線再到面的戰略思維是研華一貫的風格，目前研華在AIOT的布局中著重突出影像應用、機器視覺、通訊與定位、大數據分析管理四大關鍵技術的應用，實現從云到端、從訓練到推理、從計算到存儲、從虛擬到備援四大基本面中產品、技術、解決方案的融會貫通，進而實現AIOT應用領域從智能制造、智能交通再到智慧城市的跨越式發展。
以“共創”實現“共贏”
在信息技術飛速迭代當下，產業發展中是沒有“孤膽英雄”的神話。研華在賦能產業化變革的過程中一直把自身塑造為系統集成商的合作伙伴，通過謀求合作共創產業發展。
例如在云到端垂直應用布局中，研華通過打造WISE-PaaS工業互聯網平臺，與共創伙伴建立SRP，實現從云到端的垂直應用服務Eco-System。在大數據訓練到推理中，研華通過與策略伙伴英偉達深度合作，搭建訓練框架平臺，讓客戶能夠立即上手做AI深度學習;另外研華推出SKY系列服務器，搭配軟件伙伴實現超融合系統，讓云運算與存儲能夠并行使用;針對近端場域的AI應用與存儲，研華亦跟國際備援軟件大廠合作提供不停機備援系統，讓關鍵任務的場域，能夠達成生產最到效率，并減少停機損失。
在今年11月1-3日，研華將在蘇州國際博覽中心召開“2018研華物聯網共創峰會”，共同探討人工智能時代下如何以“共創”實現“共贏”，這也是研華伙伴理念最好的詮釋，與此同時，我們真誠的邀請您來蘇州與我們共享物聯網盛宴!
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